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Linearisierungsverfahren für Standortplanungsprobleme mit nichtlinearen Transportkosten
Stolletz, Raik
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Stolletz, Lars
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URL:
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http://www.springerlink.com/content/q0g44tg2t7u221...
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Document Type:
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Article
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Year of publication:
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2008
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The title of a journal, publication series:
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Zeitschrift für Planung & Unternehmenssteuerung
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Volume:
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19
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Issue number:
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3
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Page range:
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261-280
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Place of publication:
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Berlin [u.a.]
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Publishing house:
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Springer
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ISSN:
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0936-8787, 1613-8392
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Publication language:
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German
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Institution:
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Business School > ABWL u. Produktion (Stolletz 2010-)
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Subject:
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650 Management
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Individual keywords (German):
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Steiner–Weber-Problem, Standortplanung in der Ebene, Stückweise lineare Transportkosten, Linearisierung
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Keywords (English):
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Steiner–Weber-Problem, Facility location, Piecewise linear transportation costs, Linearization methods, Dynamic slope scaling
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Abstract:
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Dieser Aufsatz analysiert das Standortplanungsproblem in der Ebene mit stückweise linearen bzw. stückweise konstanten Transportkosten, die an praxisrelevante Frachtsatztabellen angelehnt sind. Für diese nicht-differenzierbaren Transportkostenfunktionen werden statische und dynamische Verfahren der Linearisierung vorgestellt, die auf Durchschnitts- und Grenzkostenapproximationen basieren. Diese Verfahren werden in einer umfangreichen numerischen Untersuchung mit Ergebnissen verglichen, die sich durch Approximationen der Transportkostenfunktionen mittels linearer und geometrischer Regression ergeben. Die numerischen Untersuchungen zeigen, dass die dynamischen Linearisierungen sehr gute Resultate liefern, wobei die relative Abweichung von den minimalen Transportkosten von der Anzahl betrachteter Abnehmerorte und der jeweils verwendeten Initialisierung abhängt.
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Translation of the abstract:
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This paper analyzes the Steiner–Weber-Problem with piecewise linear or piecewise constant transportation costs. These non-differentiable cost functions are analyzed using different one-step and dynamic linearization methods, which are based on approximations via average and marginal costs. An extensive numerical study compares these approaches with solutions based on linear and geometric regressions of the cost functions. In the numerical examples the dynamic linearization approaches give results near the optimal solutions. The relative deviations of the transportation costs of the approximated solutions to the minimal costs depend on the initialization of the dynamic approaches and improve as the number of demand points increases.
(English)
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 | Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation. |
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