Testing econometric models with heterogeneous agents : applications in treatment analysis and networks

Dzemski, Andreas

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/39090
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-390909
Dokumenttyp:	Dissertation
Erscheinungsjahr:	2015
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Hochschule:	Universität Mannheim
Gutachter:	Frölich, Markus
Datum der mündl. Prüfung:	7 Juli 2015
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > VWL, Ökonometrie (Frölich 2008-) Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Statistik (Mammen) Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSE (VWL)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Fachklassifikation:	JEL: C21, C23, C26, C31, C33,
Normierte Schlagwörter (SWD):	Nichtparametrische Statistik , U-Statistik , Soziales Netzwerk
Freie Schlagwörter (Englisch):	econometric model testing , heterogeneous agents , treatment evaluation , networks , generated regressors , incidental parameter bias
Abstract:	This thesis tackles two testing problems from the fields of treatment evaluation and social network analysis. In both cases, the presence of a flexible unobserved component invalidates popular testing procedures that have been developed for versions of the respective model that do not allow for unobserved heterogeneity or that make very restrictive assumptions about the nature of the unobserved heterogeneity. I suggest valid testing procedures and illustrate their empirical bite by applying them to real data. Moreover, I analyze a general framework for testing for index sufficiency when the hypothesized index is unknown but estimable.