Detection of relation assertion errors in knowledge graphs


Melo, André ; Paulheim, Heiko


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DOI: https://doi.org/10.1145/3148011.3148033
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/43700
Weitere URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3148033
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-437004
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2017
Buchtitel: Proceedings of the Knowledge Capture Conference, K-CAP 2017, Austin, TX, USA, December 4-6, 2017
Seitenbereich: Article 22,1-8
Veranstaltungstitel: K-CAP 2017
Veranstaltungsort: Austin, TX
Veranstaltungsdatum: 4-6 December, 2017
Herausgeber: Corcho, Oscar
Ort der Veröffentlichung: New York, NY, USA
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-5553-7
Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Web Data Mining (Juniorprofessur) (Paulheim 2013-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): Knowledge graphs refinement , data cleansing , error detection




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