Forschungsdaten aus Digitalisaten


Weil, Stefan ; Kamlah, Jan


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/52204
Weitere URL: https://books.ub.uni-heidelberg.de/heibooks/reader...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-522040
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2019
Buchtitel: E-Science-Tage 2019 : Data to Knowledge
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: heibooks
Band/Volume: 598
Seitenbereich: 189
Veranstaltungstitel: E-Science-Tage 2019
Veranstaltungsort: Heidelberg, Germany
Veranstaltungsdatum: 27.-29.03.2019
Herausgeber: Heuveline, Vincent
Ort der Veröffentlichung: Heidelberg
Verlag: heiBOOKS
ISBN: 978-3-948083-15-1 , 978-3-948083-14-4
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Lizenz: CC BY 4.0 Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Deutsch): Aktienführer , OCR , OCR-D , Tesseract , DFG
Abstract: Ein Fokus der UB Mannheim ist die Extraktion von Forschungsdaten aus Digitalisaten. Das DFG-Modulprojekt „Tesseract als Komponente im OCR-D-Workflow“ optimiert dafür die Texterkennung, und nachnutzbare softwaretechnische Werkzeuge aus dem DFG-Projekt „Aktienführer II“ extrahieren die Daten.
Übersetzung des Abstracts: Mannheim University Library has a focus on research data extraction from digitized documents. The DFG module project "Tesseract as a component in the OCR-D workflow" optimizes text recognition, and reusable software tools from the DFG project "Aktienführer II" extract the data. (Englisch)




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ORCID: Weil, Stefan ORCID: 0000-0002-0524-9898 ; Kamlah, Jan

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