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On event study designs and distributed-lag models: Equivalence, generalization and practical implications
Schmidheiny, Kurt
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Siegloch, Sebastian
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URL:
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https://www.cesifo.org/en/publikationen/2019/worki...
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Weitere URL:
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https://ideas.repec.org/p/ces/ceswps/_7481.html
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Dokumenttyp:
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Arbeitspapier
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Erscheinungsjahr:
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2019
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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CESifo Working Papers
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Band/Volume:
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7481
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Ort der Veröffentlichung:
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München
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Verlag:
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Munich Society for the Promotion of Economic Research
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ISSN:
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1617-9595 , 2364‐1428
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Soziale Sicherung (Siegloch 2018-2022)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Fachklassifikation:
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JEL:
C230 , C510 , H000 , J080,
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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event study , distributed-lag , applied microeconomics , credibility revolution
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Abstract:
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We discuss important features and pitfalls of panel-data event study designs. We derive the following main results: First, event study designs and distributed-lag models are numerically identical leading to the same parameter estimates after correct reparametrization. Second, binning of effect window endpoints allows identification of dynamic treatment effects even when no never-treated units are present. Third, classic dummy variable event study designs can be naturally generalized to models that account for multiple events of different sign and intensity of the treatment, which are particularly interesting for research in labor economics and public finance.
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