On-demand and lightweight knowledge graph generation - a demonstration with DBpedia


Brockmeier, Malte ; Liu, Yawen ; Pateer, Sunita ; Hertling, Sven ; Paulheim, Heiko


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/60875
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-2941/paper2.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-608751
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2021
Buchtitel: Joint proceedings of the Semantics co-located events: Poster&Demo track and Workshop on Ontology-Driven Conceptual Modelling of Digital Twins co-located with Semantics 2021, Amsterdam and Online, September 6-9, 2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 2941
Seitenbereich: 1-5
Veranstaltungstitel: Semantics 2021
Veranstaltungsort: Amsterdam, The Netherlands
Veranstaltungsdatum: 06.-09.09.2021
Herausgeber: Tiddi, Ilaria ; Maleshkova, Maria ; Pellegrini, Tassilo ; Boer, Victor de
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): knowledge graph , on demand , live , lightweight , knowledge graph as a service , DBpedia
Abstract: Abstract. Modern large-scale knowledge graphs, such as DBpedia, are datasets which require large computational resources to serve and process. Moreover, they often have longer release cycles, which leads to outdated information in those graphs. In this paper, we present DBpedia on Demand – a system which serves DBpedia resources on demand without the need to materialize and store the entire graph, and which even provides limited querying functionality.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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