JANUS: A hypothesis-driven Bayesian approach for understanding edge formation in attributed multigraphs

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DOI:	https://doi.org/10.1007/s41109-017-0036-1
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61321
Weitere URL:	https://appliednetsci.springeropen.com/articles/10...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-613213
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2017
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Applied Network Science
Band/Volume:	2
Heft/Issue:	1, Article 16
Seitenbereich:	1-20
Ort der Veröffentlichung:	Cham
Verlag:	Springer International Publishing
ISSN:	2364-8228
Verwandte URLs:	https://www.researchgate.net/publication... https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article... https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30443571...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch):	edge information , Bayesian inference , attributed multigraphs , multiplex , hyptrails
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource

	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.
	Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus ; Singer, Philipp

Google Scholar: Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus ; Singer, Philipp

ORCID: Espín-Noboa, Lisette, Lemmerich, Florian, Strohmaier, Markus

and Singer, Philipp

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