Parameter calibration with stochastic gradient descent for interacting particle systems driven by neural networks

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Göttlich-Totzeck2022_Article_ParameterCalibrationWithStocha.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1007/s00498-021-00309-8
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61710
Weitere URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s00498-0...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-617103
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2022
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Mathematics of Control, Signals, and Systems : MCSS
Band/Volume:	34
Heft/Issue:	1
Seitenbereich:	185-214
Ort der Veröffentlichung:	London
Verlag:	Springer
ISSN:	0932-4194 , 1435-568X
Verwandte URLs:	https://www.researchgate.net/publication...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Scientific Computing (Göttlich 2011-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	510 Mathematik
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Göttlich, Simone ; Totzeck, Claudia

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; Totzeck, Claudia

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