Parameter calibration with stochastic gradient descent for interacting particle systems driven by neural networks


Göttlich, Simone ; Totzeck, Claudia


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DOI: https://doi.org/10.1007/s00498-021-00309-8
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61710
Weitere URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00498-0...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-617103
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2022
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Mathematics of Control, Signals, and Systems : MCSS
Band/Volume: 34
Heft/Issue: 1
Seitenbereich: 185-214
Ort der Veröffentlichung: London
Verlag: Springer
ISSN: 0932-4194 , 1435-568X
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Scientific Computing (Göttlich 2011-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 510 Mathematik
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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