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Trace clustering for user behavior mining
Abb, Luka
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Bormann, Carsten
;
Aa, Han van der
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Rehse, Jana-Rebecca
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URL:
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https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/34/
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2022
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Buchtitel:
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Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS): Timișoara, Romania, June 18-24, 2022
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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European Conference on Information Systems (ECIS) : Research Papers
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Band/Volume:
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2022, Paper 34
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Seitenbereich:
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1-17
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Veranstaltungstitel:
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ECIS 2022
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Veranstaltungsort:
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Timișoara, Romania
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Veranstaltungsdatum:
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18.-24.06.2022
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Herausgeber:
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Beck, Roman
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Petcu, Dana
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Fotache, Marin
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Ort der Veröffentlichung:
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Atlanta, GA
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Verlag:
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AISeL
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ISBN:
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978-1-958200-02-5
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Verwandte URLs:
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Management Analytics (Juniorprofessur) (Rehse 2020-)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
650 Management
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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process mining , user behavior mining , trace clustering , representation learning
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Abb, Luka, Bormann, Carsten, Aa, Han van der  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4200-4937 and Rehse, Jana-Rebecca ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5707-6944
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