Boosting and predictability of macroeconomic variables: Evidence from Brazil

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DOI:	https://doi.org/10.1007/s10614-023-10421-3
URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-0...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-652361
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr Online:	2023
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Computational Economics
Band/Volume:	tba
Heft/Issue:	tba
Seitenbereich:	1-33
Ort der Veröffentlichung:	Dordrecht [u.a.]
Verlag:	Springer
ISSN:	0927-7099 , 1572-9974
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Zusätzliche Informationen:	Verasser hier: Hudson da Silva Torrent

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