Predicting Australian federal electoral seats with machine learning

Collins, John

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1-s2.0-S0169207025000093-main.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2025.02.002
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-700240
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr Online:	2025
Datum:	21 März 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	International Journal of Forecasting
Band/Volume:	tba
Heft/Issue:	tba
Seitenbereich:	1-16
Ort der Veröffentlichung:	Amsterdam [u.a.]
Verlag:	Elsevier
ISSN:	0169-2070
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie 330 Wirtschaft 650 Management
Zusätzliche Informationen:	Verfasser hier: John "Jack" Collins

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