Predicting Australian federal electoral seats with machine learning


Collins, John


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1-s2.0-S0169207025000093-main.pdf - Veröffentlichte Version

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DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2025.02.002
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-700240
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: International Journal of Forecasting
Band/Volume: 41
Heft/Issue: 4
Seitenbereich: 1620-1635
Ort der Veröffentlichung: Amsterdam [u.a.]
Verlag: Elsevier
ISSN: 0169-2070
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
650 Management
Zusätzliche Informationen: Verfasser hier: John "Jack" Collins




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ORCID: Collins, John ORCID: 0000-0003-0282-927X

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