A co-creative approach for AI-enhanced instructional design : Combining generative artificial intelligence and learning analytics


Mah, Dana-Kristin ; Egloffstein, Marc


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URL: https://jaid.edtechbooks.org/jaid_14_3/yqdqercqzk
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-707031
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: The Journal of Applied Instructional Design : JAID
Band/Volume: 14
Heft/Issue: 3
Seitenbereich: 1-19
Ort der Veröffentlichung: s.l.
Verlag: EdTech Books
ISSN: 2160-5289
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftspädagogik, Technologiebasiertes Instruktionsdesign (Ifenthaler 2015-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Abstract: In this paper, we present an innovative approach to instructional design that combines generative artificial intelligence (AI) with learning analytics to facilitate the co-creative development of learning materials and assessments. The approach was evaluated in an exploratory study with 54 preservice teachers across three university courses. The results demonstrated the effectiveness of the approach, as the students rated the AI-generated materials as good to very good and highlighted the material clarity and engagement opportunities as benefits. The approach shows particular promise for teacher education, as it can enable future educators to develop both practical experience and a critical understanding of AI-enhanced instructional design.




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BASE: Mah, Dana-Kristin ; Egloffstein, Marc

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ORCID: Mah, Dana-Kristin ; Egloffstein, Marc ORCID: 0000-0002-2377-7889

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