Volltexte - MADOC

Fakultäten und Einrichtungen (8561)
- Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik (1221)
  - Practical Computer Science IV: Dependable Systems Engineering (Armknecht 2015-) (10)

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Wiesberg, Angela (2018) Machine learning on encrypted data.

Mannheim [Dissertation]

Vorschau

Banik, Subhadeep ; Mikhalev, Vasily ; Armknecht, Frederik

; Isobe, Takanori ; Meier, Willi ; Bogdanov, Andrey ; Watanabe, Yuhei ; Regazzoni, Francesco (2018) Towards low energy stream ciphers.

IACR Transactions on Symmetric Cryptology Bochum 2018 2 1-19 [Zeitschriftenartikel]

Vorschau

Wiesberg, Angela ; Armknecht, Frederik

(2018) Unsupervised machine learning on encrypted data.

Cryptology ePrint Archive Santa Barbara, CA Report 2018/411 [Arbeitspapier]

Vorschau

Armknecht, Frederik

; Verbauwhede, Ingrid ; Volkamer, Melanie ; Yung, Moti Executive summary : General introduction.

Armknecht, Frederik

; Verbauwhede, Ingrid ; Volkamer, Melanie ; Yung, Moti Dagstuhl Reports 9,11 1-3 In: Biggest failures in security : Report from Dagstuhl Seminar 19451 (2020) Wadern Dagstuhl Seminar 19451 (Wadern, Germany) [Konferenzveröffentlichung]

Armknecht, Frederik

; Verbauwhede, Ingrid ; Volkamer, Melanie ; Yung, Moti (2020) Biggest failures in security : Report from Dagstuhl Seminar 19451.

Dagstuhl Reports Wadern 9,11 [Buch]

Freiling, Felix ; Armknecht, Frederik

Attacker models and assumption coverage.

Armknecht, Frederik

; Verbauwhede, Ingrid ; Volkamer, Melanie ; Yung, Moti Dagstuhl Reports 9,11 10-11 In: Biggest failures in security : Report from Dagstuhl Seminar 19451 (2020) Wadern Dagstuhl Seminar 19451 (Wadern, Germany) [Konferenzveröffentlichung]

Mikhalev, Vasily ; Armknecht, Frederik

; Müller, Christian (2016) On ciphers that continuously access the non-volatile key.

IACR Transactions on Symmetric Cryptology Bochum 2016 2 52-79 [Zeitschriftenartikel]

Tajan, Louis (2020) Privacy-preserving data processing for real use cases.

Mannheim [Dissertation]

Armknecht, Frederik

; Heng, Youzhe ; Schnell, Rainer Strengthening privacy-preserving record linkage using diffusion.

Proceedings on Privacy Enhancing Technologies : PoPETs 2023 2 298-311 (2023) Warsaw, Poland 23rd Privacy Enhancing Technologies Symposium (Lausanne, Switzerland, Hybrid) [Konferenzveröffentlichung]

Schäfer, Jochen ; Müller, Christian ; Armknecht, Frederik

If you like me, please don’t “like” me: inferring vendor Bitcoin addresses from positive reviews.

Proceedings on Privacy Enhancing Technologies : PoPETs 2022 1 440-459 (2022) Warsaw, Poland 22nd Privacy Enhancing Technologies Symposium (Sydney, Australia, Hybrid) [Konferenzveröffentlichung]

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