Essays on estimating network effects and switching costs


Weiergräber, Stefan


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/39004
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-390042
Dokumenttyp: Dissertation
Erscheinungsjahr: 2015
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Hochschule: Universität Mannheim
Gutachter: Schmidt-Dengler, Philipp
Datum der mündl. Prüfung: 26 Juni 2015
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > VWL, Wirtschaftstheorie u. Behavioral Economics (Schmidt-Dengler 2010-2014)
Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSE (VWL)
Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Graduiertenkolleg VWL/BWL
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: L00, L96, C51,
Normierte Schlagwörter (SWD): Wechselkosten , Netzeffekt , Mobilfunkindustrie
Freie Schlagwörter (Englisch): network effects , switching costs , demand estimation , wireless industry
Abstract: This thesis consists of three single-authored essays that address open research questions in the empirical analysis of network industries. In the first two chapters, I develop an empirical framework to disentangle different sources of consumer inertia. The use of a detailed data set allows me to identify preference heterogeneity from consumer type-specific market shares and switching costs from churn rates. Identification of a localized network effect comes from comparing the dynamics of distinct local markets. Applying my framework I disentangle the effects of switching costs and network effects in the US wireless industry. In a model with myopic consumers, estimates of switching costs range from USD 316 to USD 630. The willingness to pay for a 20%-point increase in an operator's market share is on average USD 22 per month. When consumers are allowed to be forward-looking, estimates of switching costs and network effects remain large and significant, but substantially smaller than in the myopic model. In the final chapter, I outline an empirical model of dynamic platform competition which can be used to analyze wireless carriers' pricing strategies.




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