Essays in nonparametric instrumental variable regression

Bonev, Petyo

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/39322
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-393224
Dokumenttyp:	Dissertation
Erscheinungsjahr:	2014
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Hochschule:	Universität Mannheim
Gutachter:	Berg, Gerard J. van den
Datum der mündl. Prüfung:	24 September 2014
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSE (VWL) Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Alexander v. Humboldt Professor in Econometrics and Empirical Economics (van den Berg 2009-2016)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Normierte Schlagwörter (SWD):	Datenanalyse , Nichtparametrisches Verfahren , Instrument , Verweildauer
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Nichtparametrische Datenanalyse , Instrumente , Verweildauer
Freie Schlagwörter (Englisch):	nonparametric instrumental variable methods , duration analysis , policy evaluation , constrained estimation , class size , test score
Abstract:	In my PhD thesis, I develop nonparametric instrumental variable methods for two different settings. First, in a duration setup, I develop an approach to deal with dynamic and static selection, two important problems in econometric research. The method can deal with censoring and is based on a comparison of cohorts. I also construct a framework to analyse the static endogeneity of a model. In addition to these identification results, I also provide the necessary estimation procedures and derive their asymptotic properties. Second, I show that a class of constrained penalised minimum distance estimators can be viewed as projections. In a simulation, I study their properties under monotonicity constraint. I construct a test for monotonicity and use it to analyse the effect of class size on test scores in a Minnesota dataset. The effect is revealed to be non-monotone. I suggest an economic approach to explain this result.
Übersetzter Titel:	Aufsätze in Instrumentalvariablen-Regressionsanalyse (Deutsch)