On the application of the Two-Factor Theory to online employer reviews

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s42488-021-00061-3.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1007/s42488-021-00061-3
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61478
Weitere URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s42488-0...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-614781
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2022
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Journal of Data, Information and Management
Band/Volume:	4
Heft/Issue:	1
Seitenbereich:	1-23
Ort der Veröffentlichung:	Cham
Verlag:	Springer Nature Switzerland
ISSN:	2524-6356 , 2524-6364
Verwandte URLs:	https://www.researchgate.net/publication... https://link.springer.com/article/10.100...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft

	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.
	Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

On the application of the Two-Factor Theory to online employer reviews. (deposited 01 Mar 2022 14:25) [gerade ausgewählt]
- Correction to: On the application of the Two-Factor Theory to online employer reviews. (deposited 01 Mar 2022 14:26)

BASE: Koncar, Philipp ; Santos, Tiago ; Strohmaier, Markus ; Helic, Denis

Google Scholar: Koncar, Philipp ; Santos, Tiago ; Strohmaier, Markus ; Helic, Denis

ORCID: Koncar, Philipp ; Santos, Tiago ; Strohmaier, Markus

; Helic, Denis

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